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参加软件测试工程师面试前,这些内容你一定要准备
1、展示自我：清晰、有条理地介绍你的专业背景，包括教育经历、工作经验和已掌握的测试技能，如黑盒测试方法。 技能展示：熟悉软件测试基础知识、流程，以及具体的测试用例方法、数据库操作、测试工具等，并提及你对新技术的学习和提升计划。
2、面试前要弄清楚你潜在雇主的一切，尽量为其需要度身定做你的答案，关于公司的、客户的，以及你将来可能担任的工作，用对方的用词风格说话。1面试前先自己预演一下，尝试你会被问及的各种问题和答案，即使你不能猜出所有你可能被问的问题，但思考它们的过程会让你减轻紧张而且在面试时心里有底。
3、首先，硬件方面的准备。对于软件测试工程师的硬件方面，指的是你在软件测试方面的知识、教育背景和经验。教育背景方面。除非你已经在软件测试这个方面有多年的实战经验，那么大部分企业在招聘这个岗位的时候，还是对于候选人的教育背景比较看重的。
4、工作经验：这是面试中至关重要的一环。你需要诚实地陈述你的工作经验，包括参与的项目和职责。如果你缺乏经验，强调你的学习能力和对细节的关注是关键。 技术能力：部分公司会询问你是否能够理解代码、协助开发工作或参与前端页面设计。务必诚实地反映你的技术能力。
5、第二是重视团队经验共享的人，测试人员必须有一种素质，那就是随时跟踪最新的信息，这个不仅仅指需求的变更方面，同时测试团队成员之间保持信息共享，彼此才能知道软件中最新发现的BUG。第三就是细心、耐心，这个就不多说啦。
6、你认为一个好的测试工程师应具备那些素质？ 善于发现问题，能很好的与同事沟通， 一个输入框，要求输入一个1-8位的标识符做为系统系统唯一标志，怎样设计测试用例？ 请根据下面的交互模型写出一测试用例。
大数据面试题集锦-Hadoop面试题(一)
1、Sqoop：将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
2、MapReduce数据倾斜产生的原因包括Hadoop框架特性和具体业务逻辑原因，解决方法可以从业务和数据方面进行优化，例如针对join产生的数据倾斜可以使用Map Join优化、针对group by操作可以调整参数以减少倾斜，以及针对count（distinct）等操作可以调整reduce个数或使用其他统计方法。
3、大数据（Hadoop）面试题及答案概要 Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统框架，旨在处理海量数据的存储和计算。它以四个主要优势——高可靠性、高扩展性、高效性和高容错性，为核心特性。Hadoop技术生态体系包括Sqoop、Flume、Kafka、Spark、Flink等工具，它们在数据处理的不同环节中发挥关键作用。
一文掌握HBase核心知识以及面试问题
HBase核心知识与面试问题解析HBase基础与架构HBase是用于存储海量结构化与半结构化数据的分布式、面向列的key-value存储系统。它基于Google Bigtable实现，但在底层存储、数据处理引擎及协同服务方面有所不同。
HBase整体架构包括Master服务器和RegionServer服务器，Master负责协调建表、删表等操作，而RegionServer为数据存储的核心。内部细节显示一个RegionServer可以存储多个region，每个region包含store、MemStore、WAL等关键组件，以及数据持久化过程。
初识 HBase | 学习 HBase 入门基础知识HBase 介绍HBase 是一个开源的、分布式的、版本化的非关系型数据库，作为 Apache 基金会 Hadoop 项目的组成部分，它基于 J***a 实现，依赖 HDFS 作为底层文件存储系统。
在HBase中，RegionServer是关键组成部分，它在集群中负责管理和维护数据。架构包含以下几个核心组件：首先，预写日志（WAL）是HBase中重要的保险机制。当操作涉及一个Region时，HBase会先将其写入预写日志，确保即使在服务器故障时，数据也能从日志恢复。
HBase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，可以认为是hdfs的封装，本质是数据存储、NoSQL数据库。数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行计算。
HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它不同于一般的关系数据库，更适合于非结构化数据存储的数据库，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。
海康威视求职问题,含面试大礼包
1、面试流程通常分为四轮，具体如下：第一轮：无领导小组讨论，题目围绕海康威视的新产品，需要团队成员根据具体情境设计推销方案。面试官会进行时间管理，鼓励成员间积极讨论与交流。
2、解释一下“变化检测”。解释一下DBN模型；还问了一个损失函数的问题。讲一下Torch。是否了解深度学习中的其它模型；我回答的CNN。解释一下CNN。讲讲PCANet。
3、海康威视专业面试想加入公司理由。针对你的这个问题，可以这样该公司符合自己的求职需求，该岗位非常的适合我，公司发展前景不错，有我升职空间，能在该公司学到很多东西。
4、面试环节则包括自我介绍、专业知识问答、实习经历分享、职业规划讨论等内容。面试官会从多方面考察应聘者的专业技能、职业素养和团队合作能力。为帮助应届生顺利通过海康威视的校招，offer先生提供了【海康威视校招大礼包】，包含丰富的笔试和面试资料，解决大部分校招问题，助力同学们顺利通过笔试和面试关卡。
5、海康求职内推码：LS561U 海康威视2024届全球校园招聘全面启动，多元岗位等你[_a***_]，全球工作地点任你挑选，网申通道已开放。加入海康威视，你将享有影响世界的宽广舞台，持续可期的成长回报，踏实专注的做事氛围，以及接轨市场的创新实践。
6、海康威视技术支持工程师岗位在面试过程中通常并不涉及书面笔试。面试通常***取一对一或一对二的形式进行。
内含面试|一文搞懂HBase的基本原理
1、HBase基于谷歌BigTable，是一个分布式、面向列、高性能、可伸缩的数据库，专门用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据。其利用MapReduce模型处理数据，底层支持GFS作为存储系统，通过Chubby协同服务管理。BigTable与HBase对比表列出了两者的关键区别，包括数据存储、数据处理、协同服务等。
2、HBase核心知识与面试问题解析HBase基础与架构HBase是用于存储海量结构化与半结构化数据的分布式、面向列的key-value存储系统。它基于Google Bigtable实现，但在底层存储、数据处理引擎及协同服务方面有所不同。
3、HBase具有高可靠、高性能和高伸缩性，适合处理海量稀疏数据。它通过将数据分割成多个子表（HRegion）并由HMaster和HRegionServer协同管理，实现数据的分布式存储与处理。Master负责管理HRegion的分配，而RegionServer则负责存储和处理数据。
HBase面试八股
1、HBase具有高可靠、高性能和高伸缩性，适合处理海量稀疏数据。它通过将数据分割成多个子表（HRegion）并由HMaster和HRegionServer协同管理，实现数据的分布式存储与处理。Master负责管理HRegion的分配，而RegionServer则负责存储和处理数据。
